Der Rental Assist Manager (RAM) von syniotec ist jetzt als App erhältlich, in der die Dokumentation von Maschinenübergaben KI-gestützt erfolgt
2023 hat syniotec die Markteinführung einer neuen SaaS (Software as a Service)-Lösung namens RAM für Baumaschinenvermieter und -händler bekanntgegeben. RAM steht für den Rental Asset Manager und ist eine Software, welche die Verwaltung der Mietflotte digitalisiert.
Software für Baumaschinenvermieter
Die Software ermöglicht die nahtlose Integration des gesamten Mietparks mithilfe von IoT-Geräten und der Cloud. Dabei können sowohl die firmeneigenen IoT-Technologien von syniotec als auch andere Telematiksysteme genutzt werden. Mit nur einem Klick sind Live-Standort, Auslastung und aktuelle Leistung der Maschinen und Geräte sofort ersichtlich. Dies ermöglicht die effiziente Verwaltung von Buchungen, die Festlegung spezifischer Konditionen pro Kunde sowie einen schnellen Abgleich zwischen Soll- und Ist-Zustand aller Vermietungen.
Digitale Übergabeprotokolle KI-gestützt durchführen
„Zusätzlich zu der Software haben wir eine App entwickelt, die KI-Technologie nutzt”, sagt Patrik Kuhna, Product Manager von RAM. „In Zusammenarbeit mit unseren Kunden ist die RAM-App entstanden, in der die Dokumentation der Maschinenübergabe KI-gestützt erfolgt.”
Übergaben von Maschinen
Für Baumaschinenvermieter sind Übergaben von Maschinen ein zentraler Punkt. Die Übergabe dokumentiert den Zustand der Baumaschine sowohl bei der Herausgabe an den Kunden als auch bei der Rücknahme.
„Dabei gibt es verschiedene Aspekte, die für das Vertragsverhältnis zum Kunden von großer Relevanz sind”, stellt Kuhna fest. „Diese gilt es rechtssicher zu protokollieren und an allen relevanten Stellen im System zu hinterlegen. Bisher wurde das beim Großteil der Unternehmen, mit denen wir uns ausgetauscht haben, analog mit Stift und Papier gemacht. Wir haben uns gedacht: Das ändern wir jetzt.”
RAM-App protokolliert zentrale Parameter
„Bei der Entwicklung der RAM-App lag der Fokus auf dem direkten Nutzen bei der Übergabe von Maschinen & Equipment”, weiß Head of Data Science and Innovation, Dr. Dierck Segelke.
„Wir haben eine KI entwickelt, die mithilfe von Fotos vollautomatisch Displays analysiert und dadurch Tankfüllstände und Betriebsstunden ausliest. Zudem wertet die KI anhand von Fotos der Maschine deren Verschmutzungsgrad und eventuelle Schäden aus. Dies beschleunigt den gesamten Übergabeprozess und lädt die Ergebnisse direkt ins System hoch. Gerade die geleisteten Betriebsstunden anhand der Tacho-Anzeige waren unser erster Angriffspunkt, um einen großen Mehrwert für die Baumaschinenvermieter zu generieren.”
Manuelle Fehlerquellen reduzieren
Neben der Erfassung der Betriebsstunden werden auch andere wichtige Parameter erfasst. In der App werden Fotos von der Maschine aufgenommen, um den Grad der Verschmutzung in der Kabine festzustellen, mögliche Schäden an der Außenseite der Baumaschine zu dokumentieren oder den Füllstand des Tanks abzulesen. Dadurch werden die Prozesse automatisiert, es wird viel Zeit gespart und zudem werden manuelle Fehlerquellen reduziert.
„Das Problem bei der Entwicklung war – wie so oft bei der Entwicklung von KI – die Qualität und Menge der Daten”, stellt Dr. Segelke fest. „Denn: umso genauer die Daten, desto besser sind dann die Lösungen.”
Gemeinsam die Baubranche nachhaltig digitalisieren
Sowohl die RAM-App als auch die weiteren Lösungen von syniotec, wie der Smart Asset Manager SAM, die Service-App und die eigene IoT, werden stetig mithilfe des Feedbacks aus der Baubranche ausgebaut. Ziel des Unternehmens ist es, durch Klarheit und Transparenz im Arbeitsalltag die Effizienz der Partnerinnen und Partner zu steigern.
